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[12/17 Sat] 3차 멘토링 피드백Django/Final Project 2022. 12. 17. 15:17
hello ai world : 엔비디아에서 만든 다양한 인공지능 강좌 -> ai 관련 공부하기 좋음
엔비디아가 ai 분야에서는 최고임
https://github.com/dusty-nv/jetson-inference
GitHub - dusty-nv/jetson-inference: Hello AI World guide to deploying deep-learning inference networks and deep vision primitive
Hello AI World guide to deploying deep-learning inference networks and deep vision primitives with TensorRT and NVIDIA Jetson. - GitHub - dusty-nv/jetson-inference: Hello AI World guide to deployin...
github.com
https://developer.nvidia.com/embedded/twodaystoademo
Two Days to a Demo
Two Days to a Demo is our introductory series of deep learning tutorials for deploying AI and computer vision to the field with NVIDIA Jetson AGX Xavier, Jetson TX2, Jetson TX1 and Jetson Nano. This tutorial takes roughly two days to complete from start to
developer.nvidia.com
보고서 및 PPT 작성 포인트
- 제작 과정(흐름, 스토리)
- 잘한 점(신경쓴 점)
- 미래 방향성(의견)
클라우드 서버에서 출력하기
1. ssh 실행 명령어
[윈도우]
ssh -i ~\.ssh\acorn4.pem ubuntu@3.38.164.213
[맥]
ssh -i ~/.ssh/acorn4.pem ubuntu@3.38.164.213
터미널 창에서 입력하면 아래처럼 접속된 화면이 나온다
* 맥에서는 슬래시, 윈도우에서는 역슬래시를 써야한다.
2. vs code에서 remote explorer
그리고 vs code에 들어가서 remote explorer 메뉴를 들어가고
연결된 SSH에 있는 IP 주소에서 Connect 버튼 클릭하면
아래처럼 클라우드 서버에 있는 우분투 리눅스 환경으로 작업할 수 있도록 vs code가 보여짐
3. 파이썬 장고 쓸 수 있는 가상환경 활성화
가상환경 활성화 명령어
source ~/django/.venv/bin/activate
하면 맨 앞에 (.venv)
4. 장고 프로젝트 입력
make migrations & migrate 하고
settings.py 적고
여기에 만들어둔 장고 파일을 복사 붙여넣기 하고나서
5. 코드 수정 후에는 아파치 재시작하기
그 후 터미널 창에서 아파치 재시작 명령어를 입력하고
sudo systemctl restart apache2.service
* python manage.py runserver는 필요없음
6. 정해진 IP 주소를 입력해서 들어가면 홈페이지 화면이 출력된다.
http://3.38.164.213/
* 클라우드에서 아파치로 돌리기 때문에 포트번호는 필요없음
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